April 2026
Intermediate
390 pages
5h 31m
Chinese
Content preview from 学习 Excel 生成式人工智能工具 (Chinese Edition)
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
前言
本作品已使用人工智能进行翻译。欢迎您提供反馈和意见：translation-feedback@oreilly.com
我是一名计算机工程师，一直对数据怀有浓厚的兴趣。在我看来，我们周围的一切都可以转化为数据。而当谈论数据时，迟早会涉及电子表格。一提到电子表格，人们脑海中总会浮现一个名字：Excel。
我大约15岁时，坐在一台仅有16MB内存的老旧电脑前，编写了人生中的第一个Excel宏。多年来，Excel一直是我主要的工具：手动输入公式，在Stack Overflow上无休止地搜索，再翻阅零散的博客文章来修复那些出错或不明所以的地方。 我至今仍清晰记得，曾耗费数小时追踪公式中一个微小的错误，或是试图弄明白如何将表格格式调整得完全符合我的需求。Excel 功能强大，但它需要耐心、精准，还伴随着不少挫败感。
最终，我转投Python。通过代码表达逻辑，比在可视化的单元格网格中操作要自然得多。编程带来了清晰和结构，结果往往也更快。然而，无论我在代码领域走得多远，Excel始终如影随形。我处理的数据都存放在电子表格中，分析工作往往始于或终于Excel。 我依然耗费无数时间清理数据、修正公式、调整布局和格式化表格，常常盯着屏幕直到眼睛发酸。很长一段时间里，这种工作流程似乎无可避免。
如今，那个世界已显得遥远。耗费数小时调试公式、查找语法错误或手动重塑数据，已不再是必然。 2022年生成式AI引入Excel，从根本上改变了我们处理数据的方式。Excel不再被动地等待精确指令；它开始协作、建议、解释并加速工作。那些曾经需要深厚技术知识或重复劳动的任务，现在可以通过意图和对话来完成，同时又不牺牲严谨性和控制力。
本书旨在指导读者如何将Excel与生成式AI有效且负责任地结合使用，从而革新日常工作。您将学会如何将重复性任务交由系统处理，加速分析进程，并以过去所需时间的一小部分完成复杂的工作流。在此过程中，您可能会发现自己正在电子表格中完成一些从未想象过的事情，而且速度之快超乎您的预期。
本书内容
本书分为四个部分，每部分都涉及一种不同的AI工具或工具集。
第一部分：在 Excel 中使用 ChatGPT
第一部分重点介绍如何在 Excel 中使用 ChatGPT。您将主要学习如何调整思维方式，通过构建正确的 prompt 来结合这两种工具，从而生成所需的输出结果。接下来，您将学习如何在 ChatGPT 中加速常见和高级操作。尽管第一部分侧重于 ChatGPT，但本章所述的原则也可应用于 Gemini、Claude 等其他 AI 工具。
第二部分：使用 Copilot 进行数据科学
第二部分聚焦于直接集成于Excel的AI工具Copilot。您将学习如何将Copilot融入数据科学工作流，涵盖从数据准备到数据可视化和报告的各个环节。您还将学习如何结合Excel和Copilot进行基础统计、数据分析和可视化。
第三部分：适用于 Excel 的其他 AI 工具
在第三部分，您将了解其他直接集成到 Excel 中的 AI 工具，例如 AI 加载项。与 ChatGPT 和 Copilot 相比，这些工具可能更适用于执行特定且有限的任务。本部分还将为您提供运行 Python、OpenAI API 和 Excel 的基础概念。
第四部分：故事与解决方案
第四部分包含一部短篇小说，其中应用了前几章所述的概念。更具体地说，这部小说分为三章，每章都提供了与本书相应部分相关的活动。这部短篇小说构成了我所说的“应用小说”，即通过小说进行学习的一种方式。应用小说的核心理念是利用娱乐性来提高学习过程中的参与度。 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.