Capítulo 47. Conoce tu aplanadora
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Daniel Hinojosa
Los puestos de trabajo cambian constantemente. Al igual que en la comunidad médica, donde el enfoque puede ser más amplio o más especializado, algunos de los que antes éramos sólo programadores ahora ocupamos otros puestos. Una de las disciplinas especializadas más recientes es la de ingeniero de datos. El ingeniero de datos pastorea en los datos, construyendo conductos, filtrando datos, transformándolos y moldeándolos en lo que ellos u otros necesitan para tomar decisiones empresariales en tiempo real con el procesamiento de flujos.
Tanto el programador general como el ingeniero de datos deben dominar flatMap, una de las herramientas más importantes para cualquier lenguaje funcional y capaz como nuestro querido Java, pero también para los marcos de big data y las bibliotecas de streaming. flatMap, al igual que sus compañeras map y filter, es aplicable a cualquier cosa que sea un "contenedor de algo", por ejemplo, Stream<T> y CompletableFuture<T>. Si quieres mirar más allá de la biblioteca estándar, también existen Observable<T> (RXJava) y Flux<T> (Project Reactor).
En Java, utilizaremos Stream<T>. La idea de map es sencilla: toma todos los elementos de un flujo o colección y aplícale una función:
Stream.of(1, 2, ...
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