Kapitel 6. Überlegungen zum Rechenzentrum
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Hadoop-Architekten und -Ingenieure befassen sich nicht in erster Linie mit dem Rechenzentrum, das eher mechanische und standardisierte Schichten der Unternehmens-IT bietet.Einige Schlüsselfunktionen von Hadoop funktionieren jedoch nur dann wie angekündigt, wenn sie durch die richtige Auslegung der Rechenzentrumstechnologie erfüllt werden. Du musst dir dieser Effekte bewusst sein, wenn du Hadoop in eine bestehende Unternehmens-IT-Umgebung einbaust, die in den letzten 10 Jahren typischerweise für virtualisierte Host-Umgebungen und Remote-Speicherungslösungen optimiert wurde.
Der Inhalt dieses Kapitels ist zwar keine erschöpfende Erörterung von Rechenzentren, kann aber für bestimmte wichtige architektonische Entscheidungen in Bezug auf Zuverlässigkeit und Disaster Tolerance von entscheidender Bedeutung sein.
Wir konzentrieren uns zunächst auf einige grundlegende Konzepte der Rechenzentrumsinfrastruktur, bevor wir auf einige der Unterschiede zwischen Hadoop und anderen Standardinfrastrukturen eingehen. In einem weiteren Abschnitt befassen wir uns mit häufigen Problemen bei der Datenaufnahme im Kontext von Rechenzentren und zeigen schließlich häufige Fallstricke auf, die bei Themen wie der Desastertoleranz in mehreren Rechenzentren auftreten.
Wenn du Hadoop auf einem öffentlichen Cloud-Dienst betreibst, ist ein ...
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