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데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언
book

데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언

by Tobias Macey, 임혜연(Lim Hye Yeon)
November 2023
Beginner to intermediate
344 pages
3h 47m
Korean
Gilbut
Content preview from 데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언

14 합의된 개인 정보 보호 데이터 수집

 

캐서린 자멀(Katharine Jarmul)

데이터 수집 동의를 어느 정도로 받고 있나요? 고객은 본인의 데이터가 어떻게 활용되는지 알고 있나요? 데이터가 어떻게 변환되고 집계되어 모델 입력으로 사용되고 배포되는지 알고 있나요? 개인 정보를 존중하며 데이터를 사용하고 있나요? 자동화된 데이터 처리 프로세스에서 고객이 본인의 데이터를 제외해달라고 할 수 있나요? 민감한 데이터가 노출되지 않게 해주는 개인 정보 보호 메커니즘이 있나요?

데이터 엔지니어는 정확성과 효율성을 추구합니다. A에서 B로 데이터를 옮길 때 필요한 클렌징, 테스팅, 검증 과정을 가장 효율적으로 수행할 수 있는 방법은 무엇일까요?

데이터 처리를 자동으로 신속하게 수행한다는 목표에 집중하다 보면 처리 대상 데이터가 많은 경우 개인 데이터, 때로는 극히 민감한 데이터라는 점을 잊곤 합니다. 만약 유럽연합(EU) 거주자의 데이터를 다룰 기회가 있었다면 개인 정보 보호 규정(GDPR) 때문에 다음과 같은 주제에 대해 더 깊게 생각해봤을 겁니다. 더 이상 권한이 없는 사용자 데이터에서 만들어진 산출물artifact을 제거할 방법은 무엇인가요? 사람이 자동 처리 대상이 된다는 것이 의미하는 바는 무엇인가요? 사용자 동의를 얻은 데이터 수집이란 ...

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ISBN: 9791140706815