November 2023
Beginner to intermediate
344 pages
3h 47m
Korean

바르토스 미컬스키(Bartosz Mikulski)
데이터 엔지니어의 신뢰도를 망가뜨리고 경력을 위태롭게 만드는 문장이 하나 있습니다. “이 숫자가 정확하지 않은 것 같아요”라는 말이죠. 이 말을 들었을 때는 이미 늦었습니다. 사람들이 더 이상 엔지니어를 믿지 않고, 이제까지 했던 모든 일을 의심쩍게 여깁니다. 한순간에 수년 동안 잘못된 데이터를 제공했을지도 모르는 사람이 되어버립니다.
걱정해야 할 것이 무엇이냐고요? 혹시라도 타이밍이 끔찍해서, 하필이면 최근에 누군가 잘못된 결정을 내려서 회사가 막대한 손해를 봤다면 어떨까요? 갑자기 모든 결정을 데이터가 주도한 것이 되어버립니다. 수년 동안 데이터를 무시해왔던 사람조차도 데이터에 기반해서 결정하고 있다고 주장합니다. 문제는 그 데이터가 올바르지 않다는 것입니다.
데이터가 틀린 이유는 엔지니어가 실수했기 때문으로 여겨지고요. 축하합니다! 희생양으로 선정되었군요! 회사의 모든 사람이 여러분의 이름을 알게 될 것입니다. 모두가 올해의 변명거리로 여러분의 이름을 써먹을 것입니다.
이런 상황을 원하시나요? 당연히 아니겠죠. 그렇다면 여러분은 이러한 상황을 피하기 위해 무엇을 하고 있나요? 얼마나 자주 데이터 파이프라인에서 ‘희망’과 ‘운’이 중요한 역할을 하나요? 우리는 ...