데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언

61 분석용 데이터 웨어하우스 선택을 보는 6가지 관점

 

글렙 메찬스키(Gleb Mezhanskiy)

데이터 웨어하우스는 데이터 생태계에서 중심 역할을 합니다. 또한, 교체 비용이 가장 높은 데이터 인프라 요소이기도 하므로 적어도 7년간은 잘 작동할 수 있는 올바른 솔루션을 선택해야 합니다. 분석을 통해 중요한 비즈니스 결정을 내리기 때문에 잘못된 데이터 웨어하우스를 선택하면 비즈니스에 비용이 많이 드는 병목 현상을 일으킬 수 있습니다.

이번 섹션에서는 다음 용도로 사용될 데이터 웨어하우스 솔루션을 평가할 때 활용할 6가지 관점을 제안합니다.

 

• 모든 분석 데이터 수집 및 저장

• 데이터 변환 수행(ELT의 T)

• 소비자에게 데이터 제공(대시보드 및 애드혹(ad hoc) 분석 지원)

 

 

¦ 확장성 ¦

확장성이 떨어지는 데이터 웨어하우스를 택한 기업은 데이터 웨어하우스가 더 이상 커질 수 없게 되었을 때 막대한 비용 부담을 지게 됩니다. 쿼리는 백로그에 쌓이고, 사용자는 데이터 활용에 지장을 받고, 기업은 확장성이 더 나은 웨어하우스로 데이터를 이전해야만 합니다. 그러나 이러한 문제를 느꼈을 때는 이미 너무 늦었습니다. 마이그레이션은 수년이 걸릴 정도로 느리며, 고통스럽고, 쉽게 완료되지 않는 경우가 많습니다. 데이터 웨어하우스의 ...