데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언

46 기계 동작 방식에 대한 공감력을 유지하라

 

토비아스 메이시(Tobias Macey)

신입 기술자는 논리 기초부터 문법 및 소프트웨어 설계, 대규모 분산 시스템 구축 및 통합에 이르기까지 모든 것을 배울 수 있는 다양한 기회를 접하게 됩니다. 몇 년 동안 연습하고 쉼 없이 배우고 셀 수 없는 만큼 오류를 겪다 보면 기술자 스스로가 예측한 것보다 더 많은 컴퓨팅 오류에 대한 지식을 익힐 수 있을 것입니다. 이 정보의 홍수 속에서, 끊임없는 당혹감은 초심자의 마음과 함께 쓸려 내려갈 것입니다.

적절한 기계 동작 방식에 대한 공감력mechanical sympathy을 갖춘다면 경력을 쌓는 모든 단계에서 도움이 됩니다. 기반 인프라와 컴퓨팅을 모두 이해하지 못해도 유용한 소프트웨어를 작성하거나, 데이터 플랫폼을 구축하거나, 가치 있는 분석 결과를 만들 수 있습니다. 그렇지만 뭔가 잘못되거나 혼란스러운 성능 문제가 발생하면 이러한 이해는 매우 중요한 자산이 됩니다.

데이터 엔지니어링이나 데이터 과학, 웹 개발 등 무한한 선택지 중 어떤 전문 분야를 선택했든 상관없이 끝없는 추상화의 바다에서 길을 찾아야 합니다. 추상화된 간접 참조 계층 때문에 엔지니어는 하드웨어에서 멀어지지만, 엔지니어의 까다로운 지시를 성실하게 이해해서 전 세계에 데이터를 광속으로 ...