데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언

91 데이터 과학 팀이 가치를 창출하지 못했다면

 

조엘 난타이스(Joel Nantais)

제가 상사의 사무실에서 새로운 대시보드에 대해 브리핑하고 있는 상황을 떠올려봅시다. 이 대시보드를 통해 조직의 모든 사람이 데이터에 접근할 수 있습니다. 상사는 작정했다는 듯 여러분의 데이터 팀이 의미 있는 데이터를 전혀 얻지 못했다며 면박을 주었습니다. 이 말이 저를 당황하게 만들었다고 말한다면 굉장히 절제된 표현일 겁니다. 저는 팀이 열심히 일했음을 알고 있습니다. 수년에 걸쳐 여러 개의 복잡한 프로젝트를 설계했으며 출시했습니다. 그런데도 상사는 팀의 데이터와 팀에서 제공할 수 있는 가치를 믿지 못했습니다.

정말로 혼란스러웠던 저는 상사의 경험과 사고방식을 이해해보려고 이리저리 수소문했습니다. 상사는 데이터 요청에 대해 즉각적인 응답을 얻기 원했습니다. 그러나 그는 팀에서 데이터를 제공할 수 없다는 답을 거듭 들었던 겁니다. 데이터 팀의 우선순위는 비즈니스 인텔리전스나 머신 러닝, 예측 도구에 집중되었습니다. 조직이 필요로 하는 것이라며 리소스 증가를 정당화했습니다. 젠장, 우리는 5개년 계획을 따르고 있었다고요!

돌이켜보니, 저는 팀이 정한 흥미로운 장기 이니셔티브의 진행 상황에 지나치게 집중했습니다. 그때그때 들어오는 데이터 요청은 뒤로 미뤄뒀습니다. ...