Fluent Python 第2版 ―Pythonicな思考とコーディング手法

20章並行処理のExecutor

スレッドを批判する人々の多くはシステムプログラマーで、普通のアプリケーションプログラマーなら一生遭遇しないようなユースケースを気にしているのだと思われます。（略）アプリケーションプログラマーにとってのユースケースの99パーセントは、独立のスレッドをいくつか起動して処理を割り振り、結果をキューに集めれば事足りるでしょう。

—— Michele Simionato

Pythonの思索者†1

[†1] Michele Simionatoによる記事『Threads, processes and concurrency in Python: some thoughts』（https://fpy.li/20-1）より。要約として「マルチコアによる（実際には大したことのない）革命への過大評価を取り除き、スレッドやその他の並行処理について（おそらく）有益なコメントを提供する」と書かれています。

この章ではconcurrent.futures.Executor関連のクラス群に着目します。これらはMichele Simionatoの言う通り、独立のスレッドを複数起動して処理結果をキューに集めるというパターンがカプセル化されたしくみです。Executorを使えばこのパターンを苦労なく実現でき、スレッドの代わりにプロセスを利用することも可能です。計算量の多いタスクではプロセスが役立つでしょう。

また、ここではfutureという概念も紹介します。これはJavaScriptでのpromiseと同様に、処理の非同期実行を表すオブジェクトです。ここでの基本的な考え方は、concurrent.futuresだけでなく「21章　非同期プログラミング」で解説するasyncioパッケージの基盤にもなっています。 ...