Chapitre 1. Comprendre le maillage agentique : les bases
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Quelques mois avant de commencer ce livre, des annonces ont été faites concernant des investissements de plusieurs dizaines de milliards de dollars dans les agents intelligents, couvrant les infrastructures pour soutenir les agents, les boîtes à outils pour les créer, les LLMs pour les alimenter, la formation pour apprendre aux développeurs et aux gens à les utiliser, et bien sûr un nombre énorme de vidéos YouTube vantant leurs avantages.
Cependant, les agents sous une forme ou une autre existent depuis un certain temps déjà. En fait, si l'on remonte suffisamment loin dans le temps, on peut probablement faire remonter les premiers concepts d'agents à l' e Alan Turing, qui a introduit l'intelligence artificielle et le test de Turing pour évaluer la capacité d'une machine à faire preuve d'une intelligence similaire à celle de l'homme. Ces travaux fondamentaux ont jeté les bases de ce que nous appelons aujourd'hui les agents intelligents.
Quelques décennies plus tard, différentes versions d'agents très basiques ont commencé à apparaître. Dans les années 1980, les premiers systèmes experts qui imitaient la prise de décision humaine ont fait leur apparition. Après ça, des assistants virtuels comme Siri d'Apple et d'autres ont fait leur apparition et ont évolué progressivement. Mais ce n'est qu'en ...
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