Maillage agentique (French Edition)

Partie I. Définir les bases

Les chapitres consacrés à l', dans la partie I, posent les bases intellectuelles de l'agentic mesh. Ils présentent aux lecteurs les idées essentielles : ce que sont les agents, pourquoi ils sont importants et en quoi ils diffèrent des générations précédentes d'intelligence artificielle et d'automatisation. Cette partie du livre est conçue pour donner aux lecteurs, qu'ils soient techniciens ou non, un vocabulaire commun leur permettant de comprendre comment les agents s'intègrent dans le domaine plus large de l'informatique. À la fin de cette partie, vous verrez que le maillage agentique n'est pas une innovation isolée, mais la prochaine étape logique d'un long continuum : de l'apprentissage automatique à l'IA générative (GenAI), en passant par les systèmes autonomes capables d'agir, de collaborer et d'évoluer.

Le chapitre 1, « Comprendre le maillage agentique : les bases », présente tous les concepts principaux, même si c'est à un niveau très général, pour décrire les idées de base qui seront développées plus loin dans le livre.

Le chapitre 2, « Passé, présent et avenir de l'agentic », propose un historique concis de la façon dont on en est arrivés là. Il retrace l'évolution depuis les débuts de l'apprentissage statistique jusqu'aux réseaux neuronaux modernes, et depuis les systèmes experts jusqu'aux LLMs et enfin aux agents. Ce cadre historique est important, car il montre que chaque étape a permis de résoudre un goulot d'étranglement tout en révélant ...