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이 책은 인공지능 관련 이론 지식에서 나아가 어떻게 하면 서비스를 효율적으로 배포할 수 있
을지에 대해 심도 있게 고민한 내용을 담고 있습니다. 현업에서 일하다 보면 단순히 모델을 수
정하는 것보다도 전체적인 관점에서 관련 시스템을 어떻게 설계하면 좋을지 고민하게 되는
데, 이 책은 그런 실무적인 관점을 반영하고 있습니다. 강의로 전달되던 내용이 이렇게 책으로
나와 필요할 때마다 살펴볼 수 있어 관련 업무를 하는 엔지니어에게 큰 도움이 되리라 생각합
니다.
강찬석,
LG
전자 인공지능연구소
머신러닝 시스템을 위한 다양한 설계 방식, 상세한 인용, 저자의 깊이 있는 경험이 담긴 방대하
고 알찬 책입니다. 책에서 소개하는 수많은 자료를 모두 찾아보기는 현실적으로 쉽지는 않겠지
만 오랫동안 곁에 두고 시간 날 때마다 찾아봐야겠습니다. 좋은 책을 읽고 리뷰할 기회를 얻게
되어 감사합니다.
달리나음 (김용욱 )
이제 우리는 인공지능이라는 말이 일상화된 세상에 살고 있습니다. 인공지능을 활용하는 사례
가 늘어나고 기술과 도구가 발전함에 따라 기술에 대한 접근 또한 용이해지고 있습니다. 이 책
은 여타 책들과 달리 머신러닝 기술에 중심을 두기보다 머신러닝 기술에 기반한 시스템을 구축
하는 데 필요한 일련의 과정을 다룹니다. 우리가 인공지능 기술을 다루는 것은 궁극적으로 프
로덕션 ...