머신러닝 시스템 설계

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머신러닝 시스템 설계

3.3.1 3.3.1

관계형 모델관계형 모델

관계형 모델은 컴퓨터 과학에서 매우 꾸준히 발전하고 있는 분야입니다.

1970

년 에드거

F

. 커

드

Edgar

F

.

Codd

가 발명해 여전히 강세를 보이며 갈수록 인기를 얻고 있죠.

15

아이디어는 간단하

면서도 강력합니다. 관계형 모델에서 데이터는 관계

relation

로 구성되며 각 관계는 튜플의 집합

입니다. 테이블은 관계를 시각적으로 표현한 것으로 [그림

3

-

4

]와 같이 테이블의 각 행이 튜플

을 구성합니다.

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관계는 순서가 없습니다. 관계에서 행의 순서나 열의 순서를 섞더라도 여전

히 동일한 관계입니다. 관계형 모델을 따르는 데이터는 일반적으로

CSV

나 파케이 같은 파일

포맷으로 저장됩니다.

열

1

열

2

열

3

열: 순서 없음열: 순서 없음

추출

그림

3-4

관계에서 행과 열에는 순서가 없습니다.

관계는 정규화하는 편이 좋은 경우가 많습니다. 데이터 정규화는 제

1

정규형 (

1NF

), 제

2

정규

형(

2NF

) 등 정규형을 따릅니다(자세한 내용은 위키백과 문서 ‘데이터베이스 정규화

Database

normalization

’

17

를 참조하기 바랍니다 ). 이 책에서는 정규화가 어떻게 작동하고 데이터 중복을 줄

이며 데이터 무결성을 향상하는지 예시를 통해 살펴봅니다.

[표

3

-

2

]는 책

Book

관계를 나타냅니다. ...