머신러닝 시스템 설계

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머신러닝 시스템 설계

가와 사람 간의 홉(연결 횟수)을 알 수 없기 때문이죠. 예를 들어, ‘

Zhenzhong

Xu

’와 ‘

USA

’

사이에는 홉이

3

개인 반면 ‘

Chloe

He

’와 ‘

USA

’ 사이에는 홉이

2

개입니다. 문서 데이터베이스

에서도 마찬가지로 이러한 유형의 쿼리를 수행하기 쉽지 않습니다.

데이터 모델에 따라 수행하기 쉬운 쿼리가 있고 어려운 쿼리가 있습니다. 따라서 애플리케이션

에 적합한 데이터 모델을 선택하는 것이 바람직하죠.

3.3.3 3.3.3

정형 데이터 정형 데이터

vsvs

. 비정형 데이터. 비정형 데이터

정형 데이터는 미리 정의된 데이터 모델, 즉 데이터 스키마를 따릅니다. 예를 들면 이런 식입

니다. 데이터 모델은 각 데이터 항목이 두 개의 값으로 구성되도록 지정하고, 첫 번째 값인

‘

name

’은 최대

50

자의 문자열이고 두 번째 값인 ‘

age

’는

0

과

200

사이

8

비트 정수입니다. 미

리 정의된 구조를 사용하면 데이터를 분석하기가 더 쉽습니다. 데이터베이스에 있는 사람들의

평균 연령을 알고 싶다면 모든 연령 값을 추출하고 평균을 내기만 하면 되죠.

정형 데이터의 단점은 데이터를 미리 정의된 스키마에 맞춰줘야 한다는 점입니다. 스키마가 변

경되면 모든 데이터를 소급해 업데이트해야 하며, 따라서 종종 프로세스에 기이한 버그가 발생

합니다. ...