머신러닝 시스템 설계

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‘데이터 과학자’라는 직업은 지난 몇 년 동안 숱한 발전을 거듭해왔으며 그 역할에 대해서도 많

은 의견이 제기되고 있습니다. 그중 일부를

10

장에서 다룹니다. 이 책에서는 데이터 과학자

를 ‘

ML

모델을 개발하고 배포하는 모든 이’를 통칭하는 포괄적인 용어로 사용합니다. 여기에는

ML

엔지니어, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가 등이 포함됩니다.

깃허브 저장소와 커뮤니티

이 책에서 제공하는 깃허브 저장소 (

oreil

.

ly

/

designing

-

machine

-

learning

-

systems

-

code

)는 다음 내용을 포함합니다.

●

ML

기본 개념에 대한 복습

●

책에서 사용한 참고 자료와 그 외에 업데이트된 고급 자료

●

책에서 사용한 코드 스니펫

●

워크플로에서 발생하는 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 도구들

MLOps

를 주제로 디스코드 서버(

https

://

discord

.

com

/

invite

/

Mw77HPrgjF

)를 운영하고

있습니다. 여기에서 책 내용에 대해 질문하고 토론할 수 있습니다.