
61
2
장
머신러닝 시스템 설계 소개
CHAPTER
2
머신러닝 시스템 설계 소개
1
장에서 실제로 도입된
ML
시스템을 훑어봤으니 이제
ML
시스템을 즐겁게 설계해봅시다. 앞
서 이야기했듯
ML
시스템 설계는
MLOps
에 시스템으로 접근합니다. 이는 비즈니스 요구 사
항, 데이터 스택, 인프라, 배포와 모니터링 등 구성 요소와 각 요소에 속하는 이해관계자가 협
업할 수 있도록
ML
시스템을 전반적으로 고려한다는 의미입니다. 이러한 협업 과정으로 주어
진 목적과 요구 사항을 달성합니다.
이 장에서는 먼저 목적에 관해 논의합니다.
ML
시스템을 개발하기에 앞서 시스템이 필요한 이
유를 생각해봐야 합니다. 시스템을 비즈니스용으로 개발한다면 비즈니스 목적에 따라 업무를
추진해야 하며, 비즈니스 목적은 다시
ML
목적으로 바꿔서
ML
모델 개발의 이정표로 삼아야
합니다.
모두가
ML
시스템 목적에 동의한다면 시스템 개발의 이정표가 될 요구 사항을 정합니다. 이
책에서는 신뢰성, 확장성, 유지보수성, 적응성이라는 네 가지 요구 사항을 고려하며, 이를 만족
하는 시스템을 설계하기 위한 반복 프로세스를 소개합니다.
목적, 요구 사항, 프로세스를 정했다면 본격적으로
ML
모델을 만들어보면 될까요? 아직은 시
기상조입니다.
ML
알고리즘으로 문제를 해결하기에 앞서 해당 문제를
ML
로 ...