구글 번역의 번역문이 오역임을 인지하지 못해 안타깝게도 오역을 사용하는 사례는 셀 수 없이
많습니다. 이러한 이유로
ML
시스템은 종종 조용히 실패
fail
silently
한다고 이야기합니다.
프로덕션 환경에서
ML
시스템 장애를 효과적으로 탐지하고 수정하려면 개발 중에 잘 작동하는
모델이 프로덕션 환경에서는 왜 실패하는지 이해해야 합니다. 소프트웨어 시스템 장애와
ML
한정 장애라는 두 가지 유형을 살펴봅시다.
8.1.1 8.1.1
소프트웨어 시스템 장애소프트웨어 시스템 장애
소프트웨어 시스템 장애는
ML
에 속하지 않는 시스템에서 발생하는 장애입니다. 다음은 몇 가
지 예입니다.
의존성 장애
시스템이 의존성을 갖는 소프트웨어 패키지 혹은 코드베이스에 중단이 발생해 시스템
이 중단되는 경우입니다. 서드 파티가 의존성을 유지 관리할 때 흔히 발생하며, 의존성
을 유지 관리하는 서드 파티가 더 이상 존재하지 않는 경우 특히 자주 발생합니다.
2
배포 실패
배포 오류로 인한 실패입니다. 예를 들어, 모델의 현재 버전 대신 실수로 이전 버전 바
이너리를 배포하거나 시스템에 특정 파일을 읽거나 쓰는 권한이 없는 경우입니다.
하드웨어 오류
CPU
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