머신러닝 시스템 설계

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옮긴이

김대근

[e-mail]

머신러닝을 공부하기 시작했을 때 접한 톰 미첼

Tom

M

.

Mitchell

의 명언, “머신러닝으로 문제를 해

결하려면 그 문제를 명확히 정의해야 한다”라는 말을 상기하며 항상 초심을 잃지 않으려 합니

다. 학부 과정에서 컴퓨터 과학과 수학을 복수 전공하고 석사 과정에서 머신러닝을 전공했습니

다. 여러 해 동안 스타트업, 제조 및 금융 업계를 거치며 컴퓨터 비전 엔지니어로서 다수의

1

저

자 특허를 등록하고 제품 양산에 기여했으며, 데이터 과학자로서 다양한

PoC

와 현업 프로젝트

를 수행했습니다. 현재는 클라우드 업계에서 고객의 비즈니스 요구 사항을 이해하고 문제를 해

결하는

AI

/

ML

전문가로서 기술적인 도움을 주고 있습니다.

옮긴이

김영민

[e-mail]

학창 시절 문인을 꿈꿨으나 군 시절 수학의 즐거움을 알게 되어 통계학으로 학사 및 석사 학위

를 받았습니다. 금융공학으로 파생상품 가치를 평가하는 증권사 퀀트로 일하던 중 알렉스넷과

알파고의 등장에 충격을 받고

2015

년에 커리어를 선회했습니다. 이후

IT

와 금융 업계에서 데

이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어로 일하면서 다양한 머신러닝 서비스 론칭에 기여했습니다.

현재는 아마존 웹 서비스에서 엔터프라이즈의 비즈니스 문제를 머신러닝으로 함께 ...