에 좋을 뿐만 아니라 저장 효율성에도 최적화되어 있습니다. 일반적으로 이미지의 각 점(또는
픽셀)은 색상 채널의 강도를 나타내는 여러 값으로 구성됩니다. 일반적으로 이미지는
24
비트
데이터를 가지며, 빨강(
R
), 초록(
G
), 파랑(
B
) 채널에 각각
8
비트가 할당됩니다.
32
비트의
이미지일 경우 추가
8
비트는 알파
alpha
채널 또는 투명도를 위한 것입니다.
예를 들어 초록색 픽셀은 빨강, 파랑, 알파 채널의 값이
0
이고 초록 채널의 값이
255
입니다. 반
투명한 픽셀이라면 빨강과 파랑 채널은 여전히
0
이지만 알파 채널은
128
, 초록 채널은
255
의
값을 가질 수 있습니다.
일반적으로 이미지 파일은 압축되어 있습니다. 즉, 수학적인 변환이 적용되어 데이터 낭비를
방지하고 이미지 크기를 더 작게 만들었다는 의미입니다. 이미지에는 메타데이터, 파일 헤더
등이 포함될 수도 있습니다. 그런 다음 이미지가 메모리에 로드되면 압축이 해제되어 일반적으
로 앞서 설명한 것처럼 픽셀당
32
비트가 됩니다.
머신러닝 모델은 일반적으로 이미지가 저장되는 기본 형태인
0
에서
255
가 아니라 -
1
에서
1
사이의 값을 사용합니다. 이미지의 ...
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