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2
부
모델 사용
출력된 토큰
ID
는 다음과 같습니다.
토큰 ID: [101, 1996, 14357, 2108, 2339, 3840, 2837, 13462, 2005, 1996, 19763,
2172, 3075, 7903, 5273, 13172, 1027, 2005, 23021, 1012, 102]
첫 번째와 마지막 토큰
ID
는
101
과
102
입니다. 이 토큰은 문장의 시작과 끝을 알리는 특수 토
큰으로 모델이 해당 토큰을 기대하므로 토크나이저가 추가한 것입니다.
이제 토큰
ID
를 다시 문자열로 디코딩해 보죠.
# 특수 토큰을 확인하기 위해 디코딩합니다.
decoded = tokenizer.decode(token_ids)
print("\n특수 토큰이 포함된 디코딩 결과:", decoded)
결과에서 특수 토큰이 포함된 문장을 볼 수 있습니다.
특수 토큰이 포함된 디코딩 결과: [CLS] the ultramarathoner prequalified for the
immunohistochemistry conference in
neuroscience. [SEP]
다양한 실험을 통해 토크나이저가 텍스트를 토큰과 특수 토큰으로 변환하는 방법을 이해해 보
기를 권장합니다. 이를 이해하면 모델 동작을 디버깅하거나 어휘 사전을 바꾸기 위해 미세 튜
닝할 때 종종