파이토치로 배우는 LLM & AI

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19

장

허깅 페이스의 diffusers를 사용한 생성 모델 활용

허깅 페이스의

diffusers

를 사용한

생성 모델 활용

CHAPTER

19

지난 몇 장에서 주로

LLM

(텍스트-투-텍스트 모델 )을 사용해 생성 모델 추론에 대한 여러 예

제를 살펴보았습니다. 하지만 생성형

AI

는 텍스트 기반 모델에 국한되지 않으며 또 다른 중요

한 혁신은 이미지 생성 (텍스트-투-이미지 모델 )입니다. 오늘날 대부분 이미지 생성 모델은

디퓨전

diffusion

이라는 방법을 사용합니다. 그래서 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하는 허깅

페이스 라이브러리의 이름이

diffusers

입니다. 이 장에서는 디퓨전 모델의 작동 방식과 프롬

프트에서 이미지를 생성하는 애플리케이션을 만드는 방법을 살펴보겠습니다.

19.1

디퓨전 모델이란

아마도 여러분 대부분은

AI

가 생성한 이미지를 보았을 것입니다. 추상적이고 거친 표현에서 프

롬프트를 기반으로 사실적인 이미지를 생성하기까지 얼마나 빠르게 발전했는지 생각하면 놀랍

습니다. 모델이 더 긴 프롬프트를 처리할 수 있고 훈련 세트의 크기가 커짐에 따라

AI

이미지

생성 분야의 발전은 끝이 없는 것 같습니다.

이 모델은 어떻게 동작하는 걸까요? 디퓨전의 아이디어를 먼저 살펴보죠.

이 과정은 이미지와 이에 연관된 잡음 데이터셋을 만드는 것으로 시작합니다. ...