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14
장
서드 파티 모델과 허브 사용하기
서드 파티 모델과 허브 사용하기
CHAPTER
14
오픈 소스 프레임워크인 파이토치의 성공은 부가적인 생태계의 성장으로 이어졌습니다. 이 장
에서 다양한 종류의 사전 훈련된 모델과 이를 다운로드, 초기화, 사용하기 위한 관련 도구와 자
원을 살펴봅니다.
파이토치 프레임워크가 딥러닝의 기초를 제공하는 반면, 커뮤니티는 모델을 저장한 많은 저장
소와 허브를 만들었습니다. 이를 통해 밑바닥부터 시작하지 않고 기존의 모델을 손쉽게 사용하
고 확장할 수 있게 되었습니다. 이를테면 거인의 어깨 위에 설 수 있게 된 것 입니다.
생성형
AI
의 등장 이후 이런 허브가 큰 인기를 얻었으며 생성형 머신러닝 모델에 대한 워크플
로 내의 많은 시나리오가 여기에서 비롯되었습니다. 결과적으로 사전 훈련된 모델을 사용할 때
고를 수 있는 선택지가 상당히 많아졌습니다. 대규모 데이터셋에서 훈련되어 현실적으로 재현
하기 어려운 모델을 추론에 직접 사용할 수 있습니다. 또는 이런 모델을 미세 튜닝의 시작점으
로 사용해 학습된 특성을 유지하면서 특정 도메인이나 작업에 맞게 조정할 수 있습니다.
20
장
에서 소개할
LoRA
나 한 작업에서 얻은 지식을 다른 작업에 적용하는
전이 학습
transfer
learning
의
형태를 취합니다. 전이 학습이나 다른 미세 ...