March 2026
Intermediate
504 pages
11h 26m
Korean
Content preview from 파이토치로 배우는 LLM & AI
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
270
1
부
모델 구축
시간
t
의 값은 시간
t
이전의 값으로 예측합니다. 예를 들어 이전
30
개의 값으로 타임 스텝
1
,
200
의 값을 예측한다고 가정해 보죠. 이런 경우 [그림
10
-
2
]처럼 타임 스텝
1
,
170
부터
1
,
199
까지의 값이 타임 스텝
1
,
200
의 값을 결정하게 됩니다.
값
시간
예측할 값
예측에 영향을 미치는 값
그림
10-2
예측에 영향을 미치는 이전 값
그다음은 이제 익숙한 작업입니다. 즉 타임 스텝
1
,
170
~
1
,
199
의 값을 특성으로 삼고, 타임
스텝
1
,
200
의 값을 타깃 레이블로 사용합니다. 특정 개수의 값을 특성으로 사용하고, 이어지
는 하나의 값을 레이블로 사용할 수 있는 데이터셋이 있고, 데이터셋에 있는 모든 값에 대해 이
방식을 적용할 수 있다면 모델을 훈련하기에 꽤 훌륭한 특성과 타깃 레이블 집합을 얻을 수 있
습니다.
9
장의 시계열 데이터셋에 이를 적용하기 전에 속성은 모두 동일하지만 데이터양이 훨씬 적은
간단한 데이터셋을 만들어 보겠습니다.
10.1
윈도 데이터셋 만들기
파이토치는 데이터 조작에 유용한 도구를 많이 가지고 있습니다. 예를 들어
torch
.
arange
(
10
)
을 사용해 시계열 데이터를 흉내 내는
0
~
9
로 이루어진 간단한 데이터셋을 만들어 보겠습
271
10
장
시퀀스를 예측하는 머신러닝 모델 만들기
니다. 그다음 이를 ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.