파이토치로 배우는 LLM & AI

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1

부

모델 구축

이 명령이 실행되면 콜랩 내의 현재 환경이 원하는 파이토치 버전을 사용하게 됩니다. 하지만

콜랩에서 이를 실행할 때는 주의해야 합니다. 변경한 파이토치 버전에

Cuda

드라이버가 설치

되지 않을 수 있으며 이는

CPU

를 사용하도록 다운그레이드된다는 의미입니다.

1.6

머신러닝 시작하기

이번 장 앞부분에서 보았듯이 머신러닝의 패러다임은 데이터와 데이터에 대한 레이블 (정답 )

을 가지고 있을 때 데이터와 레이블을 매핑하는 규칙을 찾는 것입니다. 코드로 작성하기 위해

가장 간단한 시나리오를 생각해 보자면 다음과 같습니다.

다음 두 세트의 숫자를 생각해 보죠.

x = –1, 0, 1, 2, 3, 4

y = –3, –1, 1, 3, 5, 7

x

값과

y

값은 관련이 있습니다. 예를 들어

x

가

-

1

이면

y

가

-

3

이고,

x

가

3

이면

y

는

5

입니다. 어

떤 관계가 있는지 보이나요?

조금만 살펴보면

y

=

2x

-

1

패턴을 발견할 수 있습니다. 어떻게 이 관계를 파악했나요? 사

람마다 방식은 다르겠지만

x

가 순서대로

1

씩 증가하고

y

는

2

씩 증가한다는 것을 관찰할 수 있

으므로

y

=

2x

+/–

정도를 예측할 것입니다. 그다음

x

=

0

일 때

y

= -

1

이므로

y

=

2x

-

1

이라는 답을 찾을 수 있습니다. 그리고 다른 값이 이 가설에 부합하는지 확인한 ...