R für Data Science

KAPITEL 18

Grundlagen der Modellierung mit modelr

Einführung

Ein Modell soll eine einfache Zusammenfassung eines Datensatzes in wenigen Dimensionen liefern. Im Kontext dieses Buchs verwenden wir Modelle, um Daten in Muster und Residuen zu zerlegen. Da starke Muster unterschwellige Trends verbergen, nutzen wir Modelle, um Strukturebenen abzustreifen, wenn wir ein Datenset untersuchen.

Bevor Sie jedoch Modelle auf interessante, praktische Datensets anwenden können, müssen Sie die Grundlagen beherrschen, wie Modelle arbeiten. Deshalb ist dieses Kapitel des Buchs einzigartig, weil es nur simulierte Datensets heranzieht. Sie sind sehr einfach und kaum interessant, doch anhand dieser Datensets lässt sich das Wesen der Modellierung verstehen, bevor ...