R für Data Science

KAPITEL 19

Modelle erstellen

Einführung

Das letzte Kapitel hat gezeigt, wie lineare Modelle arbeiten. Außerdem haben Sie einige grundlegende Tools kennengelernt, damit Sie auch verstehen können, was ein Modell Ihnen über Ihre Daten sagt. Zudem hat sich das vorherige Kapitel auf simulierte Datensets beschränkt, damit Sie erst einmal lernen können, wie Modelle arbeiten. Im vorliegenden Kapitel geht es nun um reale Daten, und Sie erfahren, wie Sie ein Modell schrittweise aufbauen, um Ihre Daten besser verstehen zu können.

Wir machen uns die Vorstellung zunutze, dass ein Modell die Daten in Muster und Residuen gliedert. Muster finden wir durch Visualisierung, mit einem Modell geben wir ihnen eine konkrete und genaue Form. Dann wiederholen wir den ...