R für Data Science

TEIL IV

Modellieren

Nachdem Sie nun mit leistungsfähigen Programmiertools ausgerüstet sind, können wir schließlich zur Modellierung zurückkehren. Ihre neuen Tools zur Datenaufbereitung und Programmierung setzen Sie jetzt ein, um viele Modelle anzupassen und zu verstehen, wie sie funktionieren. Der Schwerpunkt dieses Buchs liegt auf der explorativen Datenanalyse, weder auf der Bestätigung noch der formalen Herleitung. Aber Sie lernen einige grundlegende Werkzeuge kennen, mit denen Sie die Variation innerhalb Ihrer Modelle besser verstehen können.

Mit einem Modell verfolgt man das Ziel, eine Zusammenfassung eines Datensets mit wenigen Dimensionen ...