Rグラフィックスクックブック 第2版 ―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集

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6

章 データ分布の要約

同じビン幅であるにも関わらず、

2

つのヒストグラムはかなり違って見えます。

faithful

は

272

の観

測値からなるデータセットで標本数は特に少なくありませんが、標本数が少ない場合にはこの問題はさ

らに大きくなります。データを可視化する際には、ビン数や境界をいろいろと変えて試してみるのが良

いでしょう。

また、データに離散値が含まれる場合には、ヒストグラムのビンの非対称性が問題になります。ビ

ンは下限値には閉じていて、上限値には開いています。例えばビンの境界が

1

、

2

、

3...

にあるとすると、

ビンは

[1,2)

、

[2, 3)...

となります。言い換えると、はじめのビンは

1

を含みますが

2

を含まず、

2

つ目の

ビンは

2

を含みますが

3

を含みません。

関連項目

複数の分布をプロットする場合には、ヒストグラムでは棒が互いに邪魔になるため、頻度の折れ線

グラフを使うのが良い方法です。「レシピ6.5　頻度の折れ線グラフを作成する」を参照してください。

レシピ

6.2

 グループ化されたデータから複数のヒストグラム

を作成する

問題

グループ化されたデータがあり、各データグループに対して同時にヒストグラムを作りたい。

解決策

geom_histogram()

を使い、グループをファセット変数としてプロットします（図6-4）。

library(MASS) # birthwt

（出生時体重）データセットを使うために

MASS

を読み込む

# smoke

（喫煙）をファセット変数として使う

ggplot(birthwt, aes(x ...