Rによるテキストマイニング ―tidytextを活用したデータ分析と可視化の基礎

100

■

5

章 未整理形式へ（から）の変換

こ の 辞 書 は、 単 語 の 感 情 を「

positive

」、「

negative

」、「

litigious

」（ 訴 訟 含 み ）、

「

uncertain

」（不確実）、「

constraining

」（抑制的）、「

superfluous

」（過剰）の

6

種類に分

類しています。まず、感情ごとにこのデータセットにおける最頻出語を調べてみま

しょう（図5-7 参照）。

stock_tokens %>%

count(word) %>%

inner_join(get_sentiments("loughran"), by = "word") %>%

group_by(sentiment) %>%

top_n(5, n) %>%

ungroup() %>%

mutate(word = reorder(word, n)) %>%

ggplot(aes(word, n)) +

geom_col() +

coord_flip() +

facet_wrap(~ sentiment, scales = "free") +

ylab("Frequency of this word in the recent financial articles")

図5-7　Loughran and McDonald辞書の6種類の感情を表す単語の中で最近のIT株記事で頻

出しているもの

＊1

。

＊

1

訳注：

6

種類のうち

superfluous

（過剰）に該当する単語は見つかりませんでした。