book

入門 Prometheus ―インフラとアプリケーションのパフォーマンスモニタリング

Name: 入門 Prometheus ―インフラとアプリケーションのパフォーマンスモニタリング
ISBN: 9784873118772

by Brian Brazil, 須田一輝, 長尾高弘

May 2019

Intermediate to advanced

392 pages

5h 49m

Japanese

O'Reilly Japan, Inc.

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　大扉
　原書大扉
　クレジット
　監訳者まえがき
　　企業事例　　最後に
　はじめに
　　既知を広げる　　凡例　　コード例の利用について　　問い合わせ先　　謝辞
第Ⅰ部　イントロダクション
　1章　Prometheusとは何か
　　1.1　モニタリングとは何か　　　1.1.1　簡単で不完全なモニタリング小史　　　1.1.2　モニタリングのカテゴリ　　1.2　Prometheusのアーキテクチャ　　　1.2.1　クライアントライブラリ　　　1.2.2　exporter　　　1.2.3　サービスディスカバリ　　　1.2.4　スクレイピング　　　1.2.5　ストレージ　　　1.2.6　ダッシュボード　　　1.2.7　レコーディングルールとアラート　　　1.2.8　アラート管理　　　1.2.9　長期記憶ストレージ　　1.3　Prometheusは何ではないか
　2章　初めてのPrometheus
　　2.1　Prometheusの実行　　2.2　式ブラウザの使い方　　2.3　Node exporterの実行　　2.4　アラート
第Ⅱ部　アプリケーションのモニタリング
　3章　インストルメンテーション
　　3.1　単純なプログラム　　3.2　カウンタ　　　3.2.1　例外のカウント　　　3.2.2　サイズのカウント　　3.3　ゲージ　　　3.3.1　ゲージの使い方　　　3.3.2　コールバック　　3.4　サマリ　　3.5　ヒストグラム　　　3.5.1　バケット　　3.6　インストルメンテーションのユニットテスト　　3.7　インストルメンテーションへのアプローチ　　　3.7.1　何をインストルメントすべきか　　　3.7.2　どの程度の量のインストルメンテーションをすべきか　　　3.7.3　メトリクスにはどのような名前を付けるべきか

　4章　開示
　　4.1　Python　　　4.1.1　WSGI　　　4.1.2　Twisted　　　4.1.3　Gunicornによるマルチプロセス　　4.2　Go　　4.3　Java　　　4.3.1　HTTPServer　　　4.3.2　Servlet　　4.4　Pushgateway　　4.5　ブリッジ　　4.6　パーサ　　4.7　メトリクスの開示形式　　　4.7.1　メトリクスタイプ　　　4.7.2　ラベル　　　4.7.3　エスケープ　　　4.7.4　タイムスタンプ　　　4.7.5　メトリクスのチェック
　5章　ラベル
　　5.1　ラベルとは何か　　5.2　インストルメンテーションラベルとターゲットラベル　　5.3　インストルメンテーション　　　5.3.1　メトリクス　　　5.3.2　複数のラベル　　　5.3.3　子　　5.4　集計　　5.5　ラベルのパターン　　　5.5.1　列挙　　　5.5.2　info　　5.6　ラベルを使うべきとき　　　5.6.1　カーディナリティ
　6章　Grafanaによるダッシュボードの作成
　　6.1　インストール　　6.2　データソース　　6.3　ダッシュボードとパネル　　　6.3.1　グラフの壁を避けよう　　6.4　グラフパネル　　　6.4.1　時間の設定　　6.5　シングルスタットパネル　　6.6　テーブルパネル　　6.7　テンプレート変数
第Ⅲ部　インフラストラクチャのモニタリング
　7章　Node exporter
　　7.1　cpuコレクタ　　7.2　filesystemコレクタ　　7.3　diskstatsコレクタ　　7.4　netdevコレクタ　　7.5　meminfoコレクタ　　7.6　hwmonコレクタ　　7.7　statコレクタ　　7.8　unameコレクタ　　7.9　loadavgコレクタ　　7.10　textfileコレクタ　　　7.10.1　textfileコレクタの使い方　　　7.10.2　タイムスタンプ
　8章　サービスディスカバリ
　　8.1　サービスディスカバリのメカニズム　　　8.1.1　静的設定　　　8.1.2　ファイル　　　8.1.3　Consul　　　8.1.4　EC2　　8.2　リラベル　　　8.2.1　スクレイプするものの選択　　　8.2.2　ターゲットラベル　　8.3　スクレイプの方法　　　8.3.1　metric_relabel_configs　　　8.3.2　ラベルの衝突とhonor_labels
　9章　コンテナとKubernetes
　　9.1　cAdvisor　　　9.1.1　CPU　　　9.1.2　メモリ　　　9.1.3　ラベル　　9.2　Kubernetes　　　9.2.1　Kubernetes内でのPrometheusの実行　　　9.2.2　サービスディスカバリ　　　9.2.3　kube-state-metrics
　10章　よく使われるexporter
　　10.1　Consul exporter　　10.2　HAProxy exporter　　10.3　Grok exporter　　10.4　Blackbox exporter　　　10.4.1　ICMP　　　10.4.2　TCP　　　10.4.3　HTTP　　　10.4.4　DNS　　　10.4.5　Prometheusの設定
　11章　ほかのモニタリングシステムとの連携
　　11.1　その他のモニタリングシステム　　11.2　InfluxDB　　11.3　StatsD
　12章　exporterの書き方
　　12.1　Consulのtelemetry　　12.2　カスタムコレクタ　　　12.2.1　ラベル　　12.3　ガイドライン
第Ⅳ部　PromQL
　13章　PromQL入門
　　13.1　集計の基礎　　　13.1.1　ゲージ　　　13.1.2　カウンタ　　　13.1.3　サマリ　　　13.1.4　ヒストグラム　　13.2　セレクタ　　　13.2.1　マッチャ　　　13.2.2　インスタントベクトル　　　13.2.3　範囲ベクトル　　　13.2.4　オフセット　　13.3　HTTP API　　　13.3.1　query　　　13.3.2　query_range
　14章　集計演算子
　　14.1　グルーピング　　　14.1.1　without　　　14.1.2　by　　14.2　演算子　　　14.2.1　sum　　　14.2.2　count　　　14.2.3　avg　　　14.2.4　stddevとstdvar　　　14.2.5　minとmax　　　14.2.6　topkとbottomk　　　14.2.7　quantile　　　14.2.8　count_values
　15章　二項演算子
　　15.1　スカラの操作　　　15.1.1　算術演算子　　　15.1.2　比較演算子　　15.2　ベクトルマッチング　　　15.2.1　一対一対応　　　15.2.2　多対一対応とgroup_left　　　15.2.3　多対多対応と論理演算子　　15.3　演算子の優先順位
　16章　関数
　　16.1　型変換　　　16.1.1　vector　　　16.1.2　scalar　　16.2　数学関数　　　16.2.1　abs　　　16.2.2　ln、log2、log10　　　16.2.3　exp　　　16.2.4　sqrt　　　16.2.5　ceilとfloor　　　16.2.6　round　　　16.2.7　clamp_maxとclamp_min　　16.3　日時　　　16.3.1　time　　　16.3.2　minute、hour、day_of_week、day_of_month、days_in_month、month、year　　　16.3.3　timestamp　　16.4　ラベル　　　16.4.1　label_replace　　　16.4.2　label_join　　16.5　欠損値とabsent　　16.6　sortとsort_descによるソート　　16.7　histogram_quantileによるヒストグラム作成　　16.8　カウンタ　　　16.8.1　rate　　　16.8.2　increase　　　16.8.3　irate　　　16.8.4　resets　　16.9　変化するゲージ　　　16.9.1　changes　　　16.9.2　deriv　　　16.9.3　predict_linear　　　16.9.4　delta　　　16.9.5　idelta　　　16.9.6　holt_winters　　16.10　経時的集計
　17章　レコーディングルール
　　17.1　レコーディングルールの使い方　　17.2　レコーディングルールはいつ使うべきか　　　17.2.1　カーディナリティの削減　　　17.2.2　範囲ベクトル関数の作成　　　17.2.3　APIのためのルール　　　17.2.4　ルールの禁じ手　　17.3　レコーディングルールの名前の付け方
第Ｖ部　アラート
　18章　アラート
　　18.1　アラートルール　　　18.1.1　for　　　18.1.2　アラートのlabels　　　18.1.3　アノテーションとテンプレート　　　18.1.4　優れたアラートとは何か　　18.2　Alertmanagerの設定　　　18.2.1　外部ラベル
　19章　Alertmanager
　　19.1　通知パイプライン　　19.2　設定ファイル　　　19.2.1　ルーティングツリー　　　19.2.2　レシーバ　　　19.2.3　抑止　　19.3　Alertmanagerのウェブインタフェイス
第Ⅵ部　デプロイ
　20章　本番システムへのデプロイ
　　20.1　ロールアウトのプランの立て方　　　20.1.1　Prometheusの成長　　20.2　フェデレーションでグローバルへ　　20.3　長期記憶ストレージ　　20.4　Prometheusの実行　　　20.4.1　ハードウェア　　　20.4.2　構成管理　　　20.4.3　ネットワークと認証　　20.5　障害対策　　　20.5.1　Alertmanagerのクラスタリング　　　20.5.2　メタモニタリングとクロスモニタリング　　20.6　パフォーマンスの管理　　　20.6.1　問題の発見　　　20.6.2　コストが高いメトリクスとターゲットの発見　　　20.6.3　負荷の軽減　　　20.6.4　水平シャーディング　　20.7　変更管理　　20.8　困ったときの助けの求め方
　著者紹介
　奥付

Content preview from 入門 Prometheus ―インフラとアプリケーションのパフォーマンスモニタリング

●著者紹介

Brian Brazil（ブライアン・ブラジル）

Prometheus開発者、Robust Perception創設者で、生まれたばかりのスタートアップからフォーチュン500クラスの大企業までのさまざまな企業が抱えるモニタリングの問題に取り組んでいる。Prometheusコミュニティでは有名人であり、カンファレンスで無数の講演を行い、Robust Perceptionウェブサイトの自分のブログでPrometheusとモニタリングのさまざまなテーマについて論じている。

●監訳者紹介

須田一輝（すだかずき）

ヤフー株式会社所属。2015年からゼットラボ株式会社に出向し、Kubernetesを中心としたインフラ基盤の研究開発・技術支援に従事。近頃は、Kubernetesでの永続ストレージやステートフルアプリケーションの運用に関する調査や開発、技術支援を担当している。Cloud Native Ambassador、Kubernetes Meetup Tokyoの共同主催者であり、共著書に『Kubernetes実践入門』、『みんなのDocker/Kubernetes』（技術評論社）がある。TwitterとGitHubのアカウントはともに@superbrothersである。

●訳者紹介

長尾高弘（ながおたかひろ）

1960年千葉県生まれ。東京大学教育学部卒、株式会社ロングテール（http://www.longtail.co.jp/）社長。訳書に『入門 Python3』、『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』、『Infrastructure as Code』（以上、オライリー・ジャパン）、『モブプログラミング・ベストプラクティス』、『CAREER ...

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