Skip to Content
Running Lean 第3版 ―リーンキャンバスから始める継続的イノベーションフレームワーク
book

Running Lean 第3版 ―リーンキャンバスから始める継続的イノベーションフレームワーク

by Ash Maurya, 角 征典, Eric Ries
July 2023
Intermediate to advanced
400 pages
4h 7m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from Running Lean 第3版 ―リーンキャンバスから始める継続的イノベーションフレームワーク

6章90日間サイクルでアイデアを検証する

アイデアをビジネスモデルに分解すれば、強固な基盤を築くことができます。ただし、ビジネスモデルの物語のピッチがどれだけ魅力的であっても、テストされていない一連の仮定に基づいて構築されていることを認識することが重要です。

設計したビジネスモデル(プランA)を機能するビジネスモデルに変える方法が、ビジネスモデルの検証です。

ビジネスモデルを検証するときには、分割統治のアプローチを取りたくなります。チームメンバーの個々の強みに応じて、チームのフォーカスを分割してしまうのです。第Ⅱ部の例で見たように、さまざまなことに手を出すと、リソースが分散して最適化されません。チームの可能性を最大限に引き出すには、ビジネスモデルの最もリスクが高い部分(制約や弱いつながり)にフォーカスしましょう。

最もリスクの高い部分をどうやって特定するのでしょうか? あまりにも多くの起業家が、直感だけで最もリスクの高い部分を列挙したり、「専門家」のアドバイスを求めたりしています。しかし、そのようなアプローチは主観的すぎます。また、あなた、チーム、アドバイザーのバイアスがかかる恐れもあります。

NOTE

リスクの優先順位を不適切に設定することが、ムダの最大の要因です。

良い方法はあるのでしょうか? 答えは「イエス」です。システムベースのアプローチを使用しましょう。具体的には、制約理論(TOC: Theory of Constraints)です。TOCとは、エリヤフ・ゴールドラットが提唱した、システムを最適化するアプローチです。詳しくは革新的な著書『ザ・ゴール』(ダイヤモンド社)で解説されています。

TOCの前提は、システムは常に単一の制約や最も弱いつながりで制限されている、というものです。あなたが工場のスループットを改善する仕事をするとしましょう。作業員やマネージャーの意見を聞くこともできますが、おそらく課題と解決策のアイデアが手に入るだけでしょう。では、どこから調査すればいいのでしょうか? ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.

Read now

Unlock full access

More than 5,000 organizations count on O’Reilly

AirBnbBlueOriginElectronic ArtsHomeDepotNasdaqRakutenTata Consultancy Services

QuotationMarkO’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
QuotationMarkI wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
QuotationMarkI’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
QuotationMarkI'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Mark W.
Embedded Software Engineer

You might also like

SREをはじめよう ―個人と組織による信頼性獲得への第一歩

SREをはじめよう ―個人と組織による信頼性獲得への第一歩

David N. Blank-Edelman, 山口 能迪
SRE サイトリライアビリティエンジニアリング ―Googleの信頼性を支えるエンジニアリングチーム

SRE サイトリライアビリティエンジニアリング ―Googleの信頼性を支えるエンジニアリングチーム

Betsy Beyer, Chris Jones, Jennifer Petoff, Niall Richard Murphy, 澤田 武男, 関根 達夫, 細川 一茂, 矢吹 大輔, Sky株式会社 玉川 竜司
機械学習デザインパターン ―データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決

機械学習デザインパターン ―データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決

Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn, 鷲崎 弘宜, 竹内 広宜, 名取 直毅, 吉岡 信和

Publisher Resources

ISBN: 9784814400263Other