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살아 움직이는 머신러닝 파이프라인 설계
또한
kubectl
로 파이프라인의 상태를 검사할 수 있습니다. 모든 컴포넌트는 자체 포드로 실행
되므로 이름 접두사에 파이프라인 이름이 있는 모든 포드는 완료 상태여야 합니다.
$ kubectl -n kubeflow get pods
NAME READY STATUS AGE
cache-deployer-deployment-c6896d66b-gmkqf 1/1 Running 28m
cache-server-8869f945b-lb8tb 1/1 Running 28m
consumer-complaint-pipeline-kubeflow-nmvzb-1111865054 0/2 Completed 10m
consumer-complaint-pipeline-kubeflow-nmvzb-1148904497 0/2 Completed 3m38s
consumer-complaint-pipeline-kubeflow-nmvzb-1170114787 0/2 Completed 9m
consumer-complaint-pipeline-kubeflow-nmvzb-1528408999 0/2 Completed 5m43s
consumer-complaint-pipeline-kubeflow-nmvzb-2236032954 0/2 Completed 13m
consumer-complaint-pipeline-kubeflow-nmvzb-2253512504 ...