살아 움직이는 머신러닝 파이프라인 설계: 텐서플로와 함께하는 머신러닝 프로젝트 자동화

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살아 움직이는 머신러닝 파이프라인 설계

$ docker run -it hello-docker /usr/games/cowsay “Our own message”

이미지 태그 다음에 나오는 인수는

Dockerfile

에서 설정한 기본 명령을 재정의합니다. 이

는 기본 이진 파일에 자체 명령줄 플래그를 지정하는 가장 좋은 방법입니다. 다음 플래그들도

docker

run

에 유용합니다.

●

-it

‘

interactive

(대화형)’와

tty

의 약자로, 쉘에서 실행 중인 명령과 상호작용할 수 있도록 합니다.

●

-v

데이터셋을 포함하는 디렉터리 등, 도커 볼륨이나 호스트 디렉터리를 컨테이너에 마운트합니다.

●

-e

환경 변수를 사용해 구성을 전달합니다. 예를 들어, 도커

docker run -e MYVARNAME=value image

는 컨테이너에

MYVARNAME

환경 변수를 생성합니다.

●

-d

컨테이너를 분리 모드에서 실행할 수 있으므로 장시간 실행되는 작업에 이상적입니다.

●

-p

외부 서비스가 네트워크를 통해 컨테이너와 상호작용할 수 있도록 호스트의 포트를 컨테이너에 전달합

니다. 예를 들어,

docker run -d -p 8080:8080 imagename

은

localhost:8080

을 컨테이너의 포

트

8080

으로 전달합니다. ...