October 2021
Beginner to intermediate
416 pages
9h 3m
Korean
Content preview from 살아 움직이는 머신러닝 파이프라인 설계: 텐서플로와 함께하는 머신러닝 프로젝트 자동화
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
355
13
장
피드백 루프
니다. 예측 클래스가 잘못되었다고 표시할 뿐, 다른 클래스 중 올바른 클래스가 무엇인지는 알 수 없습니
다. 예측 클래스가 올바르면 데이터와 예측의 쌍이 새로운 학습 예제를 구성합니다. 이진 분류 문제에서
만 예측이 잘못되었다는 피드백을 사용할 수 있습니다. 이때 해당 피드백은 예제가 다른 클래스에 속함
을 알려줍니다.
●
재분류 또는 수정
사용자가 모델에 정답을 입력하면 입력 데이터와 새 분류의 쌍이 새로운 학습 예제를 형성하고 추적
ID
를 수신해야 합니다.
13.3.2
암시적 피드백 추적
암시적 피드백은 이진 피드백을 생성합니다. 추천 시스템이 제품을 제안하고 사용자가 해당 제
품을 클릭하면 제품과 사용자 데이터의 쌍이 새로운 학습 예제를 형성하고 추적
ID
를 수신합
니다. 그러나 사용자가 제품을 클릭하지 않았다고 해서 추천이 나쁘다고 할 수는 없습니다. 이
런 상황에서는 모델을 재학습하기 전에 각 추천 제품에 대한 많은 이진 피드백 조각을 기다려
야 할 수 있습니다.
13.4
요약
피드백 루프는 머신러닝 파이프라인을 사이클로 전환해서 스스로 성장하고 개선하도록 도와줍
니다. 새 데이터를 머신러닝 파이프라인에 통합하여 모델이 오래되고 정확도가 떨어지는 상황
을 방지하는 것이 중요합니다. 모델 유형 및 모델 성공 지표와 가장 일치하는 피드백 방법을 선
택해야 합니다.
피드백 루프에는 세심한 모니터링이 필요합니다. 새 데이터를 수집하기 시작하면 여러 머신러
닝 알고리즘의 기본 가정인 ‘학습 및 검증 데이터를 동일한 분포에서 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.