October 2021
Beginner to intermediate
416 pages
9h 3m
Korean
Content preview from 살아 움직이는 머신러닝 파이프라인 설계: 텐서플로와 함께하는 머신러닝 프로젝트 자동화
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
181
7
장
모델 분석 및 검증
7.4
모델 설명 가능성
공정성에 대해 논의하고
WIT
를 활용하면 자연스럽게 모델의 성능을 설명할 수 있습니다. 또
한 그 안에서 무슨 일이 일어나고 있는지 설명할 방법에 대해 토론하게 됩니다. 앞서 공정성을
다루며 잠깐 언급했지만 여기서는 조금 더 자세히 다뤄보겠습니다.
모델
설명 가능성
explainability
에서는 모델의 예측이 왜 그렇게 되는지 설명하려고 합니다. 이는 다
양한 지표에 대한 모델의 성능을 설명하는
분석
analysis
과는 대조적입니다. 머신러닝에 대한 설
명 가능성은 큰 주제이며, 현재 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 이는 파이프라인에서 자
동화할 수 있는 부분이 아닙니다. 설명은 사람들에게 보여야 하기 때문입니다. 여기서는 간
략한 개요만 알려드리며, 자세한 내용은 크리스토프 몰나르
Christoph
Molnar
의 『
Interpretable
Machine
Learning
(
https
://
oreil
.
ly
/
fGtve
)』과 구글 클라우드의 백서 (
https
://
oreil
.
ly
/
3CLTk
)를 참고하시기 바랍니다.
다음은 모델의 예측을 설명하려는 몇 가지 이유입니다.
●
데이터 과학자가 모델 문제를 디버깅할 수 있도록 지원합니다.
●
모델에 대한 신뢰를 구축합니다.
●
모델을 감사합니다.
●
사용자에게 모델 예측을 설명합니다.
앞으로 다룰 자세히 설명하는 기법은 이런 모든 사용 사례에 도움이 됩니다.
단순한 모델의 예측은 복잡한 모델 예측보다 훨씬 쉽게 설명할 수 있습니다. 선형 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.