중치와 함께 저장된다는 피처가 중요합니다. 이 피처는 모델을 생산하여 배포할 때 매우 유용
합니다. 전처리 단계에서는 항상 모델이 기대하는 피처를 제공하게 되기 때문입니다. 이 피처
가 없으면 모델을 업데이트하지 않고 데이터 전처리 단계를 업데이트할 수 있는데, 그러면 모
델이 생산에 실패하거나 예측이 잘못된 데이터를 기반으로 하게 됩니다. 전처리 단계와 모델을
그래프 하나로 내보내서 이런 잠재적인 오류 원인을 제거합니다.
다음 두 절에서는
TFX
파이프라인
10
의 일부로
tf
.
Keras
모델을 학습하는 데 필요한 단계를 자
세히 살펴보겠습니다.
6.1
예제 프로젝트의 모델 정의하기
미리 정해진 모델 구조를 사용할 예정이지만, 약간의 코드를 추가할 필요가 있습니다. 파이프라
인에서 모델 학습 부분을 자동화하도록 해야 합니다. 이 절에서는 이 장에서 사용하는 모델을 간
략히 설명합니다.
예제 프로젝트의 모델은 가상의 구현이며, 모델 아키텍처를 최적화할 수 ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month, and much more.
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.