살아 움직이는 머신러닝 파이프라인 설계: 텐서플로와 함께하는 머신러닝 프로젝트 자동화

49

2

장

TFX - 텐서플로 익스텐디드

TFX

를 설치한 후, 파이썬 소스코드에서

import

문을 사용해서 개별 파이썬 패키지를 사용할

수 있습니다. 파이썬에서

import

를 이용해 라이브러리를 사용하는 일반적인 방법처럼 개발

TFX

패키지 (예: 텐서플로 데이터 검증을 사용하여 데이터셋 검증하기,

4

장 참조 )를 가져옵니다.

import

tensorflow_data_validation

as

tfdv

import

tensorflow_transform

as

tft

import

tensorflow_transform.beam

as

tft_beam

...

가져온 라이브러리 내 컴포넌트를 아래와 같이 불러와 사용합니다 (파이프라인의 콘텍스트에

서 컴포넌트를 사용할 때).

from tfx.components import ExampleValidator

from tfx.components import Evaluator

from tfx.components import Transform

...

2.3

TFX

컴포넌트 개요

컴포넌트는 단일 태스크의 실행보다 더 복잡한 프로세스를 처리합니다. 모든 머신러닝 파이프

라인 컴포넌트는 메타데이터스토어에서 입력 아티팩트를 가져옵니다. 그런 다음 메타데이터스

토어에서 제공한 경로에서 데이터가 로드되고 처리됩니다. 그리고 컴포넌트의 출력인 처리된

데이터가 ...