October 2021
Beginner to intermediate
416 pages
9h 3m
Korean
Content preview from 살아 움직이는 머신러닝 파이프라인 설계: 텐서플로와 함께하는 머신러닝 프로젝트 자동화
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살아 움직이는 머신러닝 파이프라인 설계
예제 코드는 제공된 경로
/
path
/
to
/
images
에서 이미지를 읽어서
tf
.
Example
에 바이트 문
자열로 저장합니다. 파이프라인의 이 시점에서는 이미지를 전처리하지 않겠습니다. 디스크 공
간을 상당히 절약할 수 있지만, 이런 작업은 나중에 수행하려고 합니다. 이 시점에서 전처리를
진행한다면 잠재적인 학습-서빙 왜곡이 발생할 수 있습니다.
우리는
tf
.
Examples
에 레이블과 함께 원시 이미지를 저장합니다. 여기서는 파일 이름에서
generate
_
label
_
from
_
path
함수를 사용하여 각 이미지의 레이블을 추출합니다. 레이블 생
성은 데이터셋에 따라 다르므로 이 예제에는 포함하지 않았습니다.
이미지를
TFRecord
파일로 변환한 후에는
ImportExampleGen
컴포넌트를 사용하여 데이터
셋을 효율적으로 소비하고, ‘기존
TFRecord
파일 가져오기’에서 살펴본 전략을 적용할 수 있습
니다.
3.4
요약
이 장에서는 머신러닝 파이프라인으로 데이터를 수집하는 다양한 방법을 살펴봤습니다. 또한
데이터베이스 못지 않게 디스크에 저장된 데이터의 수집을 강조했습니다. 이 프로세스에서는
수집된 데이터 레코드가 다운스트림 구성 요소의 사용을 위해
tf
.
Example
(
TFRecord
파일에
저장 )로 변환되는 것에 대해서도 논의했습니다.
다음 장에서는 생성된
tf
.
Example
레코드를 파이프라인의 데이터 유효성 검사 단계에서 사용
하는 방법을 살펴보겠습니다.
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.