October 2021
Beginner to intermediate
416 pages
9h 3m
Korean
Content preview from 살아 움직이는 머신러닝 파이프라인 설계: 텐서플로와 함께하는 머신러닝 프로젝트 자동화
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
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살아 움직이는 머신러닝 파이프라인 설계
이런 질문에 대한 답변은 이 장에서 설명한 사용 사례에 가장 적합한 방법을 결정하는 데 도움
이 됩니다.
14.1.1
데이터 개인 정보 보호에 신경을 써야 하는 이유
데이터 개인 정보 보호는 머신러닝 프로젝트에서 중요한 부분이 되었습니다.
2018
년
5
월 발효
된
EU
의 일반 데이터 보호 규칙(
GDPR
)과
2020
년
1
월의 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호
법 등 사용자 개인 정보 보호를 둘러싼 법적 요건이 많습니다. 머신러닝에서의 개인 데이터 사
용과 관련한 윤리적 고려사항이 있으며, 머신러닝 기반 제품 사용자는 자신의 데이터에 어떤
일이 일어나는지에 깊은 관심을 두기 시작했습니다. 전통적으로 머신러닝은 데이터에 굶주려
있고 머신러닝 모델 예측은 대부분 사용자에게서 수집한 개인 데이터를 기반으로 하므로 머신
러닝은 데이터 개인 정보 보호를 둘러싼 논쟁의 선두에 서 있습니다.
집필 당시를 기준으로 개인 정보 보호에는 항상 비용이 발생합니다. 개인 정보 보호를 추가하
면 모델 정확성이나 계산 시간(또는 둘 다) 관련 비용이 수반됩니다. 극단적으로 데이터를 수
집하지 않으면 상호작용이 완전히 비공개로 유지되지만, 머신러닝에는 전혀 도움이 되지 않습
니다. 반대로 어떤 사람에 관한 모든 세부 사항을 수집하면 그 사람의 사생활이 위태로워질 수
있지만, 머신러닝 모델은 매우 정확해지겠죠. 이제 막 개인 정보 보호형 머신러닝이 개발되기 시
작했습니다. 이런 방법은 모델 정확도에 큰 영향을 주지 않고 개인 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.