April 2025
Intermediate to advanced
324 pages
7h 15m
Italian
Content preview from Think Stats, 3a edizione
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Capitolo 6. Funzioni di densità di probabilità
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Nel capitolo precedente abbiamo modellato i dati con distribuzioni teoriche come quella binomiale, di Poisson, esponenziale e normale.
Le distribuzioni binomiale e di Poisson sono discrete, il che significa che gli esiti devono essere distinti o elementi separati, come un numero intero di colpi e mancanze o di gol segnati. In una distribuzione discreta, ogni risultato è associato a una massa di probabilità.
La distribuzione esponenziale e quella normale sono continue, il che significa che i risultati possono trovarsi in qualsiasi punto di una gamma di valori possibili. In una distribuzione continua, ogni risultato è associato a una densità di probabilità. La densità di probabilità è un'idea astratta e molte persone la trovano difficile all'inizio, ma noi la affronteremo un passo alla volta. Come primo passo, pensiamo di nuovo al confronto tra distribuzioni.
Confronto tra distribuzioni
Nel capitolo precedente, quando abbiamo confrontato le distribuzioni discrete, abbiamo utilizzato un grafico a barre per mostrare le loro funzioni di massa di probabilità (PMF). Quando abbiamo confrontato le distribuzioni continue, abbiamo utilizzato un grafico a linee per mostrare le loro funzioni di distribuzione cumulativa (CDF).
Per le distribuzioni discrete, avremmo potuto utilizzare anche le CDF. Ad esempio, ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.