移动端AI与ML应用开发：基于iOS和Android

在

iOS

中使用自定义模型

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我不会详细介绍这个函数的作用，但最终的想法是它会使用 Swift 的

init

功能来初始

化一个带有

Data

构造函数中的

unsafeBytes

的新数组。在 Swift 5.0+ 中，你可以使用

bindMemory

将底层内存复制到新数组中；否则，你将使用

unsafeData.withUnsafeBytes

从原始缓冲区的开头复制

unsafeData

的数量。

要使用之前创建的序列创建输入张量，你只需使用：

let tSequence = Array(sequence)

这将用于创建传递给解释器的

Data

类型。你会在下一步中看到这一点。

11.4.4

第

4

步：将数组复制到数据缓冲区

你现在有一个

Int32

的数组，使用了

Int32

的底层字节，它被称为

tSequence

。这需要

复制到 TensorFlow 的

Data

中才能解析它。执行此操作的最简单方法是扩展

Data

以处

理你将从中复制的缓冲区。这是扩展：

extension Data {

init<T>(copyingBufferOf array: [T]) {

self = array.withUnsafeBufferPointer(Data.init)

}

}

这将通过从输入数组（称为

array

）复制不安全的缓冲区数据来初始化

Data

。要使用它

来创建新

Data

，你可以使用如下代码：

let myData =

Data(copyingBufferOf: tSequence.map { Int32($0) ...