移动端AI与ML应用开发：基于iOS和Android

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第

1

章

在最高层次上，传统编程涉及创建作用于数据并为我们提供答案的规则。在前面的场景

中，我们拥有数据

—

一条线上的两个点。然后我们找出了作用于这些数据的规则，以

计算出这条线的方程。接着，根据这些规则，我们可以获得新数据的答案，例如，我们

可以绘制该线条。

这种场景下程序员的核心工作就是搞清楚规则。这就是你为任何问题带来的价值

—

将

它分解成规则，然后使用计算机可以理解的编码语言来表达这些规则。

但是你可能并不总是能够轻松表达这些规则。考虑之前我们想要区分 T 恤和鞋子的场

景。人们无法总是通过找出规则来确定它们之间的关系，然后在代码中表达这些规则。

这就是机器学习的用武之地，但在针对这样的计算机视觉任务进行研究之前，先考虑一

下如何使用机器学习来得出我们之前计算出的直线方程。

1.2.2

机器如何学习

鉴于前面的场景，你作为程序员找出构成一条线的规则，然后用计算机实现它们，现在

让我们看看机器学习方法会有什么不同。

让我们从了解机器学习代码的结构开始。虽然这在很大程度上是一个“ Hello World”问

题，但代码的整体结构与你在更复杂的代码中所看到的非常相似。

我喜欢绘制一个顶层架构，概述使用机器学习来解决这样的问题。请记住，在这种情况

下，我们有

x

和

y

值，想算出

W

和

B

以便拥有一个直线方程。一旦有了这个方程，我们

就可以得到给定

x

的新

y

值。

第

1

步：猜答案

是的，你没看错。首先，我们不知道答案可能是什么，因此猜测与任何其他答案一样。

实际上，这意味着我们为

W

和

B

选择随机值。稍后我们会更智能地循环回这一步 ...