移动端AI与ML应用开发：基于iOS和Android

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第

14

章

果你只传递一个推理值，请记住这一点。它在一个列表中，该列表也在一个列表中，如

下所示：[[10.0]]。

因此，为了让这个模型运行两次推理，并计算

y

的值，其中

x

的值是 9.0 和 10.0，所需

的有效负载应如下所示：

{"signature_name": "serving_default", "instances": [[9.0], [10.0]]}

你可以使用 requests 库调用服务器来执行 HTTP POST。注意 URL 结构。该模型名

为

helloworld

，你希望运行其预测。POST 命令需要数据（你刚创建的有效负载）和

headers

规范（你告诉服务器内容类型是 JSON）：

import requests

headers = {"content-type": "application/json"}

json_response = requests.post(

'http://localhost:8501/v1/models/helloworld:predict',

data=data, headers=headers)

print(json_response.text)

响应将是包含预测的 JSON 负载：

{

"predictions": [[16.9834747], [18.9806728]]

}

请注意，Python 中的

requests

库还提供了一个

json

属性，你可以使用它自动将响应解

码为 JSON

dict

。

14.3

从

Android ...