移动端AI与ML应用开发：基于iOS和Android

56

第

4

章

Android 上使用 ML Kit 的

计算机视觉应用程序

第 3 章向你介绍了 ML Kit 以及如何将其用于移动应用程序中的人脸检测。但 ML Kit 远

不止这些

—

它使你能够快速构建常见视觉场景原型、托管自定义模型或实施其他交钥

匙解决方案场景，例如条形码检测。在本章中，我们将探索 ML Kit 中一些用于计算机

视觉场景（包括图像标记和分类，以及静止和运动图像中的物体检测）的模型。我们将

在 Android 上执行此操作，使用 Kotlin 作为编程语言。第 6 章将介绍与使用 Swift 进行

iOS 开发相同的内容。

4.1

图像标记和分类

图像分类在机器学习界是一个众所周知的概念，也是计算机视觉的主要内容。从最简单

的意义上讲，当你向计算机显示图像，它告诉你该图像包含什么时，就会发生图像分

类。例如，你给它看一张猫的图片，如图 4-1 所示，它会将其标记为一只猫。

ML Kit 中的图像标记更进一步，以概率级别为你提供在图像中看到的事物的列表，因此

图 4-1 不只是显示一只猫，它可能会说它看到了一只猫，以及花、草、雏菊等。

让我们探索如何创建一个非常简单的 Android 应用程序，它可以标记图像！我们将使用

Android Studio 和 Kotlin。如果你还没有安装它们，则可以在

https://developer.android.

google.cn/studio/

下载。

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