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人工智能和机器学习简介

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测它。在这种情况下，预测（通常称为推理）反映了这样一个事实：模型将尝试根据它

所知道的事实来确定“值”是什么，但可能并不总是正确的。

1.2.3

机器学习与传统编程的比较

回顾图 1-3 的传统编程，现在让我们更新它，给定你刚刚看到的内容，以显示机器学习

和传统编程之间的区别。早些时候，我们将传统编程描述如下：找出给定场景的规则，

用代码表达它们，让代码对数据进行操作，然后得出答案。机器学习非常相似，只是其

中一些过程被颠倒了。具体情况如图 1-7 所示。

规则

数据

答案

数据

机器学习

传统编程

答案

规则

图

1-7

：从传统编程到机器学习

正如你所看到的，这里的主要区别在于，使用机器学习，你不用搞清楚规则！相反，你

提供答案和数据，机器会为你找出规则。在前面的例子中，我们为某些给定的

x

值（也

就是数据）提供了正确的

y

值（也就是答案），然后计算机计算出使

x

与

y

相匹配的规则。

我们没有做任何几何、斜率计算、截距或类似的事情。机器计算出

x

与

y

相匹配的模式。

这是机器学习与传统编程之间的核心和重要区别，也是机器学习带来的所有兴奋的原

因，因为它开辟了全新的应用场景。这方面的一个例子是计算机视觉

—

正如我们之前

讨论的那样，试图编写规则来找出 T 恤和鞋子之间的区别是非常困难的。但是让计算机

计算出一个东西如何与另一个东西匹配则很有可能，从这里开始，更重要的场景

—

例

如解释 X 射线或其他医学扫描、检测大气污染等

—

成为可能。事实上，研究表明，在

许多情况下，使用这些类型的算法以及足够的数据，可以使计算机在特定任务的完成上 ...