移动端AI与ML应用开发：基于iOS和Android

Android

上使用

ML Kit

的计算机视觉应用程序

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63

让我们一步一步来看看。

4.2.1

第

1

步：创建应用程序并导入

ML Kit

像以前一样将应用程序创建为单一视图应用程序。我们会尽量让它与你已经构建的图像

标记应用程序保持类似，以便大家熟悉。

完成后，编辑 build.gradle 文件来使用物体检测和图像标记，如下所示：

implementation 'com.google.mlkit:object-detection:16.2.2'

implementation 'com.google.mlkit:image-labeling:17.0.1'

你的版本号可能不同，因此请在

https://developers.google.cn/ml-kit

上查看最新

版本。

4.2.2

第

2

步：创建活动布局

XML

活动的布局文件非常简单，与我们之前看到的完全相同。你有一个 LinearLayout，用于

布局 ImageView、Button 和 TextView。ImageView 将显示图像，Button 将运行物体检测

和标记代码，TextView 将呈现标记结果。这里没有重新列出代码，只使用与前一个示例

相同的布局代码。

4.2.3

第

3

步：将图像加载到

ImageView

和以前一样，你将使用扩展程序将资产文件夹中的图像加载到 ImageView。方便起见，

我在这里重复了代码：

// extension function to get bitmap from assets

fun Context.assetsToBitmap(fileName: ...