移动端AI与ML应用开发：基于iOS和Android

Android

上使用

ML Kit

的文本处理应用程序

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5.1.3

编写实体提取代码

使用实体提取 API 时，你需要遵循四个阶段：

1.

通过创建客户端来初始化提取器

2.

通过下载模型来准备提取器

3.

通过注释文本来使用提取器

4.

解析推断的注释

让我们一个一个地查看这些。

首先，你将通过创建客户端来初始化提取器。由于提取器可以跨多种语言工作，它针对

每种语言设计了一个模型，因此在初始化时，你可以通过指定语言来选择正确的模型。

因此，例如，如果你想使用英语，你可以使用如下代码：

val entityExtractor = EntityExtraction.getClient(

EntityExtractorOptions.Builder(EntityExtractorOptions.ENGLISH)

.build())

对于其他语言，你可以使用内置符号将

EntityExtractorOptions

设置为受支持的语言。

在我撰写本书时，有 15 种语言受到支持，你可以查看文档（

https://oreil.ly/aS55g

）以查

看完整集。

请注意，设置语言并不会设置地点。这些是分开保存的，因为使用相同语言的不同地方

可能会做不同的事情。因此，例如，美国和英国的语言都是英语，但它们使用的日期不

同。回顾之前的日期示例，在美国 5/2 是 5 月 2 日，而在英国则是 2 月 5 日。你可以在

下载模型后进行配置。

要下载模型，你要调用

downloadModelIfNeeded()

方法，该方法是异步的，会通过成功 ...