移动端AI与ML应用开发：基于iOS和Android

232

第

13

章

为简单的 iOS 应用程序创建 ML 和

Core ML

到目前为止，在本书中，你一直在研究将机器学习引入多个设备的技术，以便可以使用

单个 API 来访问 Android、iOS、嵌入式系统、微控制器等。这是由 TensorFlow 生态系

统实现的，尤其是 TensorFlow Lite，它支持 ML Kit，你可以将其用作更高级别的 API。

虽然我们没有深入研究嵌入式系统和微控制器，但概念是相同的，只是硬件限制会变

小。要了解有关该领域的更多信息，请查看 Pete Warden 和 Daniel Situnayake 合写的好

书

TinyML

（O

’

Reilly）。

但是，如果不介绍 iOS 特定的 Create ML 工具和 Apple 的 Core ML 库，我就很失职，它

们旨在让你在为 iOS、iPadOS 或 MacOS 创建应用程序时使用 ML 模型。特别是 Create

ML 是一个非常好的可视化工具，它可以让你在没有任何 ML 编程经验的情况下创建

模型。

我们来看一些场景，首先创建一个能识别花朵的模型，类似于我们之前使用 TensorFlow

和 TensorFlow Lite 所做的模型。

13.1

使用

Create ML

构建

Core ML

图像分类器

我们开始创建自己的模型。我们可以使用 Create ML 工具无代码地执行此操作。你可以

在文档中右键单击 Xcode 来找到它，然后在 Open Developer Tool 菜单中，你可以找到

Create ...