
294
3
부
신뢰할 수 있는 에이전트 운영과 거버넌스
트레이드오프
: 장점은 에이전트/
LLM
특화(내장 평가가 커스텀 작업을 절약 )와 앱 수준 인사이트에 초
점을 맞춰 개발 팀이 사용하기 쉽다는 점입니다. 단점은 범위가 좁아(예:
CPU
같은 인프라 지표는 약함)
프로메테우스와의 병행이 필요하고 비
LLM
텔레메트리 확장성은 낮다는 점입니다. 코어 스택을 처음부
터 다시 만들지 않고 에이전트 특화 기능을 기존 엔터프라이즈 로깅에 덧붙이려는 경우에 이상적입니다.
10.3
프로젝트에 적합한 스택
지금까지 소개한 오픈 소스 스택은 모두 충분히 실전 투입이 가능합니다. 우선 현재 환경을 평
가하세요. 엔터프라이즈에서 관리하는 설루션을 쓰고 있다면, 자동 평가
auto
-
evals
같은
LLM
특
화 기능이 꼭 필요하지 않은 이상 에이전트 시그널을 위한 오픈텔레메트리의 계측을 확장하는
것이 좋습니다.
LLM
특화 기능이 필요하다면 랭퓨즈나 피닉스의 사용을 권장하며 고급 검색이
필요하면
ELK
스택을 권장합니다. 신규 프로젝트라면 그라파나나 시그노즈가 폭넓게 커버합
니다. 팀 역량, 데이터 볼륨, 통합 난이도를 기준으로 평가하세요. 다수 스택은 하이브리드 구
성이 가능합니다 (예: 오픈텔레메트리를 여러 백엔드로 전송 ). [표
10
-
2
]는 이러한 트레이드오
프를 한눈에 ...