AI 에이전트 엔지니어링

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8

장

단일 에이전트에서 멀티 에이전트로

서버에서는 다음과 같은 코드로 이 요청을 처리합니다. 쉽게 살펴보기 위해 파이썬의

http

.

server

를 사용하겠습니다.

# agent_server.py

# 요청 처리

import os

from openai import OpenAI

class AgentHandler(BaseHTTPRequestHandler):

def do_POST(self):

if self.path == '/':

content_length = int(self.headers['Content-Length'])

post_data = self.rfile.read(content_length)

rpc_request = json.loads(post_data)

# JSON-RPC 요청 처리 (A2A의 핵심)

if rpc_request.get('jsonrpc') == '2.0' and \

rpc_request['method'] == 'summarizeText':

text = rpc_request['params']['text']

# OpenAI API를 사용한 실제 LLM 요약

client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

try:

llm_response = client.chat.completions.create( ...